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GPUNvidiaOllama 支持计算能力为 5.0 及以上的 Nvidia GPU。检查你的计算兼容性，以确认你的显卡是否受支持： https://deve
效果参考这里的eval rate 就是平均的token速度执行命令参考ollama run deepseek-r1:8b --verbose重点：--verbo
Ollama 模型动辄xxGB,默认位置可能不满足需求，特别是Windows，默认的C盘，所以一般都需要调整下Ollama 模型存放位置。ollama 默认的模
概述Ollama官方最新版0.5.7，默认是不支持AMD 780m（代号：gfx1103）集成显卡的，已知方法都是基于一个开源项目ollama-for-amd来
Ollama 简介Ollama 是一个用于部署本地 AI 模型的工具，开发者可以在自己的机器上运行模型，并通过 API 接口调用。在本地搭建 Ollama 服务
Ollama 环境准备Ollama安装使用参考：Deepseek Windows安装和入门使用Spring Boot项目接入OllamaSpring Boot
基于上一个项目Spring Boot 接入Ollama实现与Deepseek简单对话修改,增加嵌入库配置，修改模型拉取策略为alwaysapplication.
一、ubuntu14.04版本1、配置静态IP地址：ubuntu（乌班图）各版本（14、16、18、20、22、23）网卡静态IP地址及DNS设置大全 - 哔哩
前言手里有两个机器，一个群晖，一个PVE搞虚拟机玩的，但是UPS只有一个，我通过USB连接到了群晖，然后群晖和PVE主机都在用一个UPS